不随意の眼球運動反応を計測する短時間のiPad評価で、認知の早期変化を捉え、経時的に追跡します。視線計測はベータ版です。
異なるカテゴリーのデータ
計測手法
多くの認知スクリーニングツールが測るのはパフォーマンス、つまり構造化された質問に人がどう答えるかです。サッケード計測は異なるものを捉えます。自動的に記録される、生理学的な眼球運動反応です。
30項目の簡易な認知機能質問票。自己回答式で、医療者が採点。所要時間は約10分。
注意、記憶、言語、遂行機能にわたる多領域のスクリーニング。医療者が実施。所要時間は約10〜15分。
反応時間、正確性、パターン認識を測定する標準化されたデジタル評価。自己実施式。所要時間はさまざま。
計測する項目
短い一連の構造化タスクの間に、本人が意識的にコントロールできない不随意の眼球運動反応を計測し、1つの認知シグナルに統合します。
合図に対して目がどれだけ速く反応するか。評価における主要なシグナルです。
動き始めた目がどれだけ速く動くか。補助的な指標です。
動くべきでない場面で目がどれだけ動いてしまうか。抑制機能の指標です。
仕組み
iPadのカメラが、約30秒で個人の目の位置に合わせてキャリブレーションします。ウェアラブル、センサー、専門スタッフは不要です。
画面に視覚的な合図が表示され、アプリが目の反応を計測します。評価全体は5分未満で完了します。
セッションは明確な認知結果の区分と計測項目の内訳にスコア化され、過去のセッションと比較されるため、経時的な変化がひと目でわかります。
縦断的インテリジェンス
意味のある変化が1回のセッションで表れることはまれです。それは「ドリフト」、つまり単一の計測では検知できない、セッションをまたいだ微細で一貫した方向性の変化として表れます。モデルはまさにそれを検出するために構築されています。
年齢、教育歴、健康状態に合わせて調整された、個人のベースラインを確立します。集団の平均と比べるのではなく、ご本人と比べます。
モデルが、個人の安定したばらつきと初期の方向性のある変化を区別し始めます。ノイズとシグナルを見分けます。
安定、改善、またはドリフト。確度の高い推移を示します。記録して終わりの数値ではなく、行動につながる情報です。
なぜ今なのか
サッケードに基づく眼球運動計測は、研究の場で数十年にわたり研究されてきました。SeniorLifeはこれを、専門スタッフも追加機器も不要な短時間のiPad評価として提供します（視線計測は現在ベータ版）。出力されるのは早期シグナルであり、診断ではありません。
ほとんどの人はサッケード計測のベースラインを持ったことがありません。今始めれば、他の誰よりも早く何年分もの比較データが得られます。
個人のベースラインがあれば、認知機能が安定しているのか、変化しつつあるのかを判断する基準点になります。1回の計測で表れるよりずっと前に把握できます。
セッションを重ねるごとに、個人の記録が蓄積されます。計測の履歴が長いほど、変化をより確かに読み取れます。
